পূর্বাভাসে MAPE কিভাবে ব্যবহার করা হয়?
পূর্বাভাসে MAPE কিভাবে ব্যবহার করা হয়?

ভিডিও: পূর্বাভাসে MAPE কিভাবে ব্যবহার করা হয়?

ভিডিও: পূর্বাভাসে MAPE কিভাবে ব্যবহার করা হয়?
ভিডিও: গুনিয়া স্কেলে জমির নকশা মাপার নিয়ম gunia scale land map measurment সাতকাহন ep# 2024, জুলাই
Anonim

গড় পরম শতাংশ ত্রুটি ( মানচিত্র ) কতটা সঠিক একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ a পূর্বাভাস সিস্টেম হয়। এটি এই নির্ভুলতাকে শতাংশ হিসাবে পরিমাপ করে, এবং প্রতিটি সময়ের জন্য গড় পরম শতাংশ ত্রুটি হিসাবে গণনা করা যেতে পারে বিয়োগ প্রকৃত মান দ্বারা বিভক্ত প্রকৃত মান।

একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, পূর্বাভাসে MAPE কি?

গড় পরম শতাংশ ত্রুটি ( মানচিত্র ), গড় পরম শতাংশ বিচ্যুতি (MAPD) নামেও পরিচিত, এটি a এর পূর্বাভাসের নির্ভুলতার একটি পরিমাপ পূর্বাভাস পরিসংখ্যানের পদ্ধতি, উদাহরণস্বরূপ প্রবণতা অনুমানে, মেশিন লার্নিংয়ে রিগ্রেশন সমস্যার জন্য ক্ষতির ফাংশন হিসাবেও ব্যবহৃত হয়।

উপরন্তু, আপনি একটি উচ্চ বা নিম্ন মানচিত্র চান? থেকে মানচিত্র ভুলের পরিমাপ, উচ্চ সংখ্যা হয় খারাপ এবং কম সংখ্যা হয় ভাল. রিপোর্টিং উদ্দেশ্যে, কিছু কোম্পানি ইচ্ছাশক্তি বিয়োগ করে সঠিকতা সংখ্যায় এটি অনুবাদ করুন মানচিত্র 100 থেকে।

উপরন্তু, পূর্বাভাসের জন্য একটি ভাল মানচিত্র কি?

স্বেচ্ছাচারিতা নির্ধারণ করা দায়িত্বজ্ঞানহীন পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা লক্ষ্যমাত্রা (যেমন মানচিত্র <10% চমৎকার, মানচিত্র <20% হয় ভাল ) আপনার ডেটার পূর্বাভাসের প্রসঙ্গ ছাড়াই। যদি তুমি হও পূর্বাভাস একটি নিষ্ঠুর চেয়ে খারাপ পূর্বাভাস (আমি এটিকে "খারাপ" বলব), তারপর স্পষ্টভাবে আপনার পূর্বাভাস প্রক্রিয়ার উন্নতি প্রয়োজন।

MAPE কেন ব্যবহার করা হয়?

গড় পরম শতাংশ ত্রুটি ( মানচিত্র ) সবচেয়ে ব্যাপকভাবে এক ব্যবহৃত স্কেল-স্বতন্ত্রতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতার সুবিধার কারণে পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ব্যবস্থা। যাহোক, মানচিত্র এর উল্লেখযোগ্য অসুবিধা রয়েছে যে এটি শূন্য বা কাছাকাছি থেকে শূন্য প্রকৃত মানগুলির জন্য অসীম বা অনির্ধারিত মান তৈরি করে।

প্রস্তাবিত: