একটি ছোট নমুনা আকার থাকার মানে কি?

2024 লেখক: Michael Samuels | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-16 01:40

ছোট নমুনা আকার পরিসংখ্যান শক্তি হ্রাস করে

একটি অধ্যয়নের শক্তি হল একটি প্রভাব সনাক্ত করার ক্ষমতা যখন একটি সনাক্ত করা যায়। ক সাধারন মাপ এটাও ছোট ফলাফল তির্যক করে টাইপ II ত্রুটির সম্ভাবনা বাড়ায়, যা অধ্যয়নের শক্তি হ্রাস করে।

এই বিবেচনায় রেখে, ছোট নমুনা আকার মানে কি?

যখন নমুনা গড় জনসংখ্যা থেকে অনেক দূরে মানে , পার্থক্য বড় হবে। সুতরাং, যখন সাধারন মাপ হয় ছোট , এর মধ্যে পার্থক্য দেখা কঠিন হতে পারে নমুনা গড় এবং জনসংখ্যা মানে , কারণ সেখানে অনেক বেশি নমুনা পরিবর্তনশীলতা জিনিসগুলিকে গোলমাল করে।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, ছোট নমুনা আকার বৈধতা প্রভাবিত করে? এর ব্যবহার সাধারন মাপ গণনা সরাসরি গবেষণার ফলাফলকে প্রভাবিত করে। খুব ছোট নমুনা অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক অবমূল্যায়ন বৈধতা একটি গবেষণা খুব লম্বা নমুনা রূপান্তরিত করার প্রবণতা ছোট পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্যের মধ্যে পার্থক্য - এমনকি যখন তারা ক্লিনিক্যালি নগণ্য।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, সবচেয়ে ছোট নমুনা আকার কি ব্যবহার করা যেতে পারে?

দ্য নমুনার সর্বনিম্ন আকার 100 অধিকাংশ পরিসংখ্যানবিদ একমত যে ন্যূনতম নমুনার আকার যেকোনো ধরনের অর্থপূর্ণ ফলাফল পেতে হলে 100। আপনার জনসংখ্যা যদি 100-এর কম হয় তাহলে আপনাকে সত্যিই তাদের সবগুলো জরিপ করতে হবে।

কিভাবে নমুনা আকার প্রভাব মানে?

জনসংখ্যা মানে এর বিতরণ নমুনা মানে জনসংখ্যার সমান মানে যে নমুনা থেকে বিতরণ করা হচ্ছে। এভাবে সাধারন মাপ বৃদ্ধি পায়, উপায়ের আদর্শ বিচ্যুতি হ্রাস পায়; এবং হিসাবে সাধারন মাপ হ্রাস পায়, এর আদর্শ বিচ্যুতি নমুনা মানে বৃদ্ধি পায়।